بهسازی سیگنال آلوده به انعکاس با استفاده از پردازش های زمان- فرکانس

پایان نامه
چکیده

در یک تعریف کلی بهسازی گفتار، تلاش برای بهبود عملکرد سیستم های ارتباط گفتاری است. انعکاس عامل مخربی است که به خاطر وابستگی به سیگنال، کار مهندسان پردازش گفتار را برای بهسازی سیگنال سخت کرده است. در این پژوهش، روش های بهسازی سیگنال گفتار آلوده به انعکاس بررسی شده است. پژوهش های مورد بررسی، شامل سیگنال انعکاسی تک یا چند کاناله هستند ولی سیگنال مورد بحث این گزارش، سیگنال دریافتی از یک کانال است. این کانال، شامل میکروفونی است که در محیطی بسته و در فواصل مختلفی از گوینده قرار دارد. در روش های پیشنهادی از تبدیل موجک و پردازش های هر دو حوزه زمان/ فرکانس استفاده شده است. اولین روش پیشنهادی که بهبود یافته بهترین الگوریتم موجود است، به دنبال ارائه روش جدیدی برای وزن دهی به مولفه های وابسته به تارهای صوتی حنجره است و این کار با استفاده از ضرایب کپسترال مبتنی بر معیار مل (که حاوی فیلتر بانک هایی مشابه سیستم شنوایی انسان هستند) و ضرایب ناهمبسته آنالیز پیش بینی خطی در حوزه فرکانس، انجام شده است. در این روش مکان یابی لحظه های تحریک حنجره با دقت بیشتری نسبت به روش های پیشین صورت گرفته است. تمرکز اصلی این گزارش بر روی دومین الگوریتم پیشنهادی است و ایده اصلی آن، مشکل موجود در روش تفریق طیفی است که یکی از روش های اصلی برای بهسازی سیگنال انعکاس در حوزه فرکانس است ولی با مشاهده طیف نگاشت سیگنال تفریق طیفی شده ، کماکان هم پوشانی ناشی از انعکاس، بین فریم هایی از سیگنال موجود است. به همین دلیل در این پژوهش با هدف کاهش اثر این تداخل، به بهبود تفریق طیفی پرداخته و این کار با تعیین فریم های سکوت سیگنال آلوده، و تخمین انعکاس از این فریم ها حاصل شده است. سپس برای به روز رسانی الگوریتم تفریق طیفی و بهبود آن، به تغییر پارامتر ، که در محاسبه تابع بهره طیفی موثر است پرداخته شده که این کار متناسب با میزان سیگنال به انعکاس هر فریم انجام شده است. در حالی که در کارهای پیشین ضریبی ثابت برای این متغیر تعریف شده است. در این پژوهش، از سیگنال های صوتی تمیز موجود در پایگاه داده timit و پاسخ ضربه ای که از میکروفون موجود در اتاق بسته، که در فواصل 50،100،200،300 سانتی متری از گوینده ضبط شده، استفاده شده است و سیگنال انعکاسی با کانولوشن پاسخ ضربه اتاق با سیگنال تمیز بدست آمده است. معیار ارزیابی مورد استفاده در این گزارش نیز، معیار سیگنال به انعکاس محلی است. نتایج شبیه سازی بیان گر کارایی بالای روش پیشنهادی نسبت به روش های موجود است. به طوری که برای سیگنالی با میزان سیگنال به انعکاس 9.12- دسی بل، با کمک الگوریتم اول 2.55- و با کمک الگوریتم دوم 0.875- دسی بل حاصل شده است در حالی که بهترین الگوریتم موجود بهبودی به میزان 3.9- دسی بل داشته است و افزایش مقدار سیگنال به انعکاس حاصل شده، بهبود قابل توجهی برای سیگنال آلوده به انعکاس است.

منابع مشابه

تشخیص پسته‌های پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس

پسته مهم­ترین محصول صادراتی غیر نفتی ایران محسوب می­شود؛ وجود پسته­های پوک در میان پسته­های مغزدار، باعث افت کیفیت و قیمت محصول می­شود.  در پایانه­های فراوری پسته، معمولاً پسته­های پوک را از پسته­های مغزدار با روش شناوری در آب یا با استفاده از دستگاه‌های مکانیکی جدا می­کنند که روش‌های مکانیکی دقت بالایی ندارند و روش شناوری نیز احتمال انتقال قارچ را از پسته‌های آلوده به پسته‌های غیر آلوده بالا می...

متن کامل

تشخیص پسته های پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس و پردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس

پسته مهم­ترین محصول صادراتی غیر نفتی ایران محسوب می­شود؛ وجود پسته­های پوک در میان پسته­های مغزدار، باعث افت کیفیت و قیمت محصول می­شود.  در پایانه­های فراوری پسته، معمولاً پسته­های پوک را از پسته­های مغزدار با روش شناوری در آب یا با استفاده از دستگاه های مکانیکی جدا می­کنند که روش های مکانیکی دقت بالایی ندارند و روش شناوری نیز احتمال انتقال قارچ را از پسته های آلوده به پسته های غیر آلوده بالا می...

متن کامل

پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از تحلیل های زمان – فرکانس و آنالیز غیر خطی سیگنال الکتروکاردیوگرام

مرگ ناگهانی قلبی (SCD) همه ساله جان میلیون‌ها انسان را می‌گیرد . با استفاده از تجهیزات پزشکی از قبیل دیفیبریلاتور می توان تعداد این نوع مرگ‌ها را کاهش داد، با وجود این راه‌های مناسبی برای پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی که پزشکان بتوانند از طریق آن تصمیمات مناسبی را برای بیماران در معرض خطر بگیرند، وجود ندارد. در این مقاله با استفاده از پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام مرگ ناگهانی قلبی پیش بینی شده است...

متن کامل

شناسایی خسارت در سازه با استفاده از پردازش سیگنال و شبکه های عصبی مصنوعی

در طول دو دهه اخیر بحث شناسایی خرابی و پایش سلامت سازه ها با هدف کاهش هزینه نگهداری و بهبود ایمنی و قابلیت اطمینان سازه مورد توجه قرار گرفته است. پس از وقوع زلزله با توجه به وضعیت بحرانی موجود و تعداد زیاد سازه های بلند مرتبه امکان مراجعه حضوری به تک تک سازه ها وجود ندارد. این موضوع اهمیت توسعه روش هایی که بتوانند تنها با استفاده از سیگنال های پاسخ ثبت شده در مدت زمان زلزله، خسارت ایجاد شده در ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023